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Datum: 28.09.2021

DAGM GCPR 2021

Die 43. Ausgabe der DAGM German Conference on Pattern Recognition (DAGM GCPR), das jährliche Symposium der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung e.V. (DAGM), wird vom 28. September bis 1. Oktober virtuell organisiert. Die Teilnahme ist kostenlos.

Das Programm der DAGM GCPR 2021 umfasst:

Keynotes

  • David Forsyth (University of Illinois at Urbana-Champaign)
  • Kristen Grauman (University of Texas at Austin, Facebook AI Research)
  • Thorsten Joachims (Cornell University)
  • Jiri Matas (Czech Technical University, Prague)

Diskutiere mit den Vortragenden Ungelöste Probleme in der Mustererkennung

  • Thomas Brox (University of Freiburg)
  • Joachim M. Buhmann (ETH Zurich)
  • David Forsyth (University of Illinois at Urbana-Champaign)
  • Kristian Kersting (TU Darmstadt)
  • Anna Khoreva (Bosch Center for Artificial Intelligence)
  • Laura Leal-Taixé (TU Munich)
  • Jiri Matas (Czech Technical University, Prague)
  • Eckart Michaelsen (Fraunhofer IOSB)

Tutorial

  • Tutorial on Geometric Deep Learning by Emanuele Rodolà (Sapienza University of Rome)

Workshop

  • Scene Understanding in Unstructured Environments

Alle Informationen zur DAGM GCPR 2021: https://dagm-gcpr.de

Kontakt:
Prof. Dr. Jürgen Gall
E-Mail: [Email protection active, please enable JavaScript.]
Tel: +49 228 73 69600
 

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