Die Forschung am Institut für Informatik

Das Projekt „Anticipating Human Behaviour“ entwickelt Technologien zur Antizipation menschlichen Verhaltens, um die Interaktion zwischen Menschen und Robotern zu verbessern. Es fokussiert sich auf Serviceroboter, die ältere oder beeinträchtigte Menschen unterstützen. Diese Roboter müssen in der Lage sein, menschliche Absichten und Bewegungen vorherzusehen, um effektiv zu helfen und Unfälle zu vermeiden. Durch die Berücksichtigung verschiedener Zeitrahmen und Detailgrad soll die Akzeptanz und Effizienz der Roboter erhöht werden.

Dieses Projekt wird von der DFG gefördert.

→ Zum Projekt

PhenoRob ist eines von sechs Exzellenclustern der Universität Bonn und widmet sich der Entwicklung technologischer Lösungen für nachhaltige Herausforderungen in der Landwirtschaft. Es vereint Expert*innen aus Informatik, Robotik, Agrarwissenschaften und weiteren Disziplinen, um durch innovative Technologien die Pflanzenproduktion zu optimieren. PhenoRob zielt darauf ab, den Einsatz von Robotern und KI zu fördern, um die Effizienz und Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft zu steigern und bereits marktreife Produkte hervorzubringen.

Gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG).

→ Zum Projekt

Das Projekt ZERTIFIZIERTE KI zielt darauf ab, praxistaugliche Qualitätsstandards für Künstliche Intelligenz (KI) zu entwickeln, um die neuen Anforderungen des EU-KI-Gesetzes umzusetzen. Ein interdisziplinäres Team aus Wissenschaft und Industrie definiert spezifische Kriterien für KI-Prüfungen und führt Pilotprojekte durch. Ziel ist es, KI-Systeme sicher und vertrauenswürdig zu gestalten, indem konkrete Maßnahmen zur Qualitätssicherung erarbeitet werden, die den unterschiedlichen Anwendungskontexten gerecht werden.

ZERTIFIZIERTE KI wird vom Land Nordrhein-Westfalen im Rahmen der Kompetenzplattform KI.NRW gefördert.

→ Zum Projekt

Das Projekt RePAIR (Reconstructing the Past: Artificial Intelligence and Robotics Meet Cultural Heritage) zielt darauf ab, die physische Rekonstruktion beschädigter Kunstwerke zu revolutionieren. Es entwickelt ein intelligentes Robotersystem, das autonom große, zerbrochene Artefakte wie Fresken und Vasen schnell und präzise zusammensetzen kann. Dieses System wird an bedeutenden Beispielen aus Pompeji getestet, um verlorenes kulturelles Erbe wiederherzustellen und die Effizienz in der archäologischen Forschung zu steigern.

Dieses Projekt wird von der EU gefördert.

→ Zum Projekt

Das Projekt BNTrAinee vernetzt die bestehende KI-Expertise der Informatik mit verschiedenen Fachdisziplinen, um bedarfsorientierte Lehr- und Lernangebote zu entwickeln. Diese werden über eine Lernplattform bereitgestellt und fördern den Austausch zwischen Informatiker*innen und Wissenschaftler*innen anderer Disziplinen. Ziel ist es, KI-Kenntnisse auf Expertenniveau zu vermitteln, die über grundlegende Kenntnisse hinausgehen. Eine Projektbörse bringt Studierende und Lehrende zusammen, um praxisnahe KI-Lösungen zu erarbeiten.

Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung.

→ Zum Projekt

WestAI ermöglicht Akteuren aus Wirtschaft und Wissenschaft Zugang zu KI-Modellen und leistungsstarken KI-Recheninfrastrukturen. Das Porjekt unterstützt Start-Ups sowie kleine und mittelständische Unternehmen dabei, hochmoderne KI-Technologien für sich zu nutzen, um innovative Ideen in die Tat umzusetzen und neue Anwendungsfelder zu erschließen.

Die KI-Services reichen von der ausführlichen Beratung zur jeweils individuellen KI-Herausforderung über deren Realisierung bis hin zur Möglichkeit, eine unserer zahlreichen KI-Schulungen zu besuchen.

Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung.

→ Zum Projekt

Die iBehave Network hat das Ziel, das Verständnis von Verhalten und dessen neuronalen Grundlagen zu vertiefen. Dabei wird untersucht, wie verschiedene Lebewesen ihre Bewegungen basierend auf sensorischen Inputs und inneren Zuständen anpassen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Analyse neurologischer und psychiatrischer Erkrankungen wie Parkinson und Depression, um neue Diagnose- und Therapiemethoden zu entwickeln. Durch einen interdisziplinären Ansatz mit neun Projekten fördert das Netzwerk die Zusammenarbeit von Wissenschafter*innen und Kliniker*innen, um neue Lösungen für Verhaltensstörungen zu finden.

Gefördert vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.

→ Zum Projekt

Das Projekt Algorithmische Datenanalyse für die Geodäsie (AlgoForGe) untersucht algorithmische Herausforderungen in der Künstlichen Intelligenz (KI) mit Fokus auf Geodäsie, insbesondere Kartografie und physikalische Geodäsie. Ziel ist es, geometrische Daten in diskrete Konfigurationen zu übertragen, um Optimierungstechniken anzuwenden. Durch die Zusammenarbeit von Expert*innen soll eine solide Grundlage für die Automatisierung in der Geodäsie geschaffen werden, die auch für andere Bereiche mit geometrischen Daten von Bedeutung ist.

Dieses Projekt wird von der DFG gefördert.

→ Zum Projekt

Das Projekt InVirtuo 4.0 vereint Informatik, Medienwissenschaft, Kognitive Neurowissenschaften und Klinische Psychologie, um durch in-virtuo-Experimente bedeutende Fortschritte in der Forschung zu erzielen. Es adressiert mediale, soziale und ethische Fragestellungen und nutzt die Hardware des Visual Computing Incubator an der Universität Bonn zur Erstellung digitaler Zwillinge. Das Projekt fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit und demonstriert das transformative Potenzial der in-virtuo-Forschung.

Gefördert vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen.

→ Zum Projekt

Das Projekt UMDenken entwickelt ein drohnenbasiertes Löschunterstützungssystem für Feuerwehren, um die Effektivität von Drehleitereinsätzen zu steigern. Die Drohne dient als präzises Auge, das die 3D-Position des Brandherds ermittelt. Herausforderungen sind die autonome Navigation in rauchigen Umgebungen und die präzise Zielführung des Löschstrahls. Durch die Automatisierung wird die Handhabung des Systems erleichtert, was den Einsatz in der Praxis verbessert.

Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung,

→ Zum Projekt