Computational Analytics
Institut für Informatik – Abteilung I
Wir forschen und lehren in theoretischen als auch praktischen Aspekten der Computational Analytics, die sowohl die algorithmische Datenanalyse als auch die praktische Umsetzung auf High Performance Systemen umfassen.
Ein Schwerpunkt der Abteilung "Computational Analytics" umfasst die Entwicklung, die theoretische Analyse, und die praktische Evaluierung neuer Algorithmen und Datenstrukturen für kombinatorische Optimierungsprobleme auf Daten, die als Graphen bzw. Netzwerke modelliert werden können. Dabei sind unsere Techniken sowohl in der theoretischen Algorithmik als auch im anwendungsnahen Algorithm Engineering sowie in der mathematischen Optimierung verwurzelt.
Ein weiterer Schwerpunkt unserer Abteilung liegt auf den Hardware- und Software Aspekten, die zu beachten sind, wenn man komplexe und große Probleme auf Supercomputern lösen möchte. Dies sind u.a. das Co-Design mit Anwender*innen, die Implementierung von Software Stacks sowie der Entwicklung von Hardware Prototypen. Ein besonderer Fokus liegt hierbei auf der Modular Supercomputing Architecture (MSA), die in enger Kooperation mit dem Jülich Supercomputing Centre (JSC) weiterentwickelt wird.
Highlights aus der Forschung
Algorithmische Datenanalyse für die Geodäsie (AlgoForGe)
In unserer Forschungsgruppe AlgoForGe studieren wir algorithmische Fragestellungen zu grundlegenden KI-Problemen in der Geodäsie.
HPC Cluster Marvin
Mit "Marvin" ist der Hochleistungsrechner der Universität. Er bereichert vor allem die Forsch-ungsbereiche HPC, KI & ML.
MSA: Modular Supercomputing Architecture
Wir untersuchen neue Hardwaretechnologien und entwickeln innovative Konzepte, um diese in heterogene Supercomputern zu integrieren.
Arbeitsgruppen
Die Abteilung I "Computational Analytics" besteht aus zwei Arbeitsgruppen unter der Leitung von Prof. Dr. Petra Mutzel und Prof. Dr. Estela Suarez.
Die Arbeitsgruppe "Computational Analytics" unter der Leitung von Prof. Dr. Mutzel widmet sich der algorithmischen Datenanalyse. Dies umfasst die Entwicklung, die theoretische Analyse, und die praktische Evaluierung neuer Algorithmen und Datenstrukturen für kombinatorische Optimierungsprobleme auf Daten, die als Graphen modelliert werden können. Diese finden in verschiedenen Bereichen Anwendung , z.B. in der Cheminformatik, Kartographie, Geodäsie, Bioinformatik, statistische Physik oder dem Netzwerk-Design.
In der Arbeitsgruppe "High Performance Computing" unter der Leitung von Prof. Dr. Suarez werden schwerpunktmäßig am Jülich Supercomputing Centre (JSC) des Forschungszentrum Jülich (FZ Jülich) neue HPC-Technologien erforscht und mitentwickelt mit dem Ziel, die Gesamtleistung, Energieeffizienz und Benutzerfreundlichkeit von HPC-Systemen der nächsten Generation zu verbessern. Die Arbeit unserer Wissenschaftler*innen umfasst dabei Hardwaretests und Prototyping, die Entwicklung von Systemsoftware sowie die Portierung von Anwendungen, Benchmarking und Tests auf diesen neuen Plattformen.
Arbeitsgruppenleiter*innen
Prof. Dr. Petra Mutzel
Computational Analytics
Raum: 2.077
Telefon: +49 228 73 69917
Forschungsinteressen
- Computergestützte Analytik
- Algorithm Engineering, insb. Graphenalgorithmen & Datenstrukturen
- Algorithmische Datenanalyse & Graph Mining
- Kombinatorische Optimierung
- Netzwerkentwurf & -optimierung
- Visualisierung von Graphen & Netzwerken
- Analyse von chemischen Strukturen & biologischen Netzwerken
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Prof. Dr. Estela Suarez
High Performance Computing
Raum: 3.108
Telefon: +49 228 73 69321
Forschungsinteressen
- High Performance Computing (HPC)
- Heterogene HPC-Systemarchitekturen
- Modulare Supercomputing-Architektur (MSA)
- Hardware-Prototyping und -Evaluierung
- Entwicklung von Softwareumgebungen
- Co-Design und Anwendungsoptimierung
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