Master Artificial Intelligence (M.Sc.)
Die Nachfrage nach Fachkräften im Bereich der Künstlichen Intelligenz ist in den letzten Jahren rasant gestiegen, da diese aufgrund ihrer großen gesellschaftlichen Bedeutung die Modelle des maschinellen Lernens und die intelligenten Systeme entwickeln, die nahezu alle Bereiche des Lebens und der Wirtschaft revolutionieren. Als ausgebildete*r KI-Expert*in wirst Du zu einem Wegbereiter unserer intelligenten Zukunft.
Der konsekutive Masterstudiengang Künstliche Intelligenz an der Universität Bonn, eine Kooperation mit dem Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, ist stark anwendungs- und forschungsorientiert und konzentriert sich auf die mathematischen Grundlagen, das Training und den Einsatz fortschrittlicher KI-Modelle zur Lösung komplexer, realer Probleme. Eine enge Verbindung zwischen den angebotenen Fachkursen und der Spitzenforschung unserer verschiedenen Arbeitsgruppen prägt diesen Studiengang, weshalb er sich besonders für motivierte Studierende eignet, die ihr Wissen vertiefen und ihre technischen Fähigkeiten ausbauen möchten. Wir arbeiten zudem eng mit international renommierten Forschungseinrichtungen und Technologieunternehmen in und um Bonn zusammen. Dies bietet unseren Studierenden die Möglichkeit, an hochmodernen KI-Projekten mitzuarbeiten, und eröffnet ihnen eine breite Palette spannender, hochrelevanter Themen für ihre Forschungs- und Abschlussarbeiten – ein schneller Sprungbrett in eine Position im Bereich der Spitzentechnologie oder in eine wissenschaftliche Laufbahn.
Durch interdisziplinäre Arbeit und im Studiengang verankerte Projekte erwerben die Studierenden wichtige interdisziplinäre Kompetenzen.
Du beendest dein Studium der Künstlichen Intelligenz mit einem national und international anerkannten Master of Science (MSc) ab, der dir den Weg zur Promotion eröffnet
Daten und Fakten auf einen Blick
Studienmodell
- Ein-Fach-Master
Leistungsumfang
- 120 ECTS
Studienform & Regelstudienzeit
- Vollzeit (4 Semester)
- Teilzeit (6 Semester)
Unterrichtssprache
- Englisch
Größe des Studiengangs
- Etwa 60 Studierende pro Jahr
Masterstudium Artificial Intelligence
Deine Zukunftsperspektiven
Das Masterstudium der Künstlichen Intelligenz eröffnet dir vielfältige Karrieremöglichkeiten:
- Machine-Learning-Ingenieur*in / KI-Architekt*in: Machine-Learning-Ingenieure und KI-Architekten optimieren, entwerfen und entwickeln komplexe intelligente Systeme und skalierbare Machine-Learning-Modelle – von der Definition technischer Anforderungen für automatisierte Datenlösungen bis hin zur Umsetzung.
- KI-Strategieberater*in / Data Science Manager*in: KI-Berater und -Manager leiten spezialisierte Datenteams in Unternehmen und Organisationen, planen die strategische Umsetzung künstlicher Intelligenz und stellen sicher, dass KI-Initiativen erfolgreich und ethisch einwandfrei umgesetzt werden.
- Wissenschaftler*in: In Forschungs- und Entwicklungspositionen tragen Sie zur Entwicklung neuer Algorithmen und zukunftsweisender intelligenter Technologien bei, sei es in der Industrie oder an Forschungseinrichtungen.
Darüber hinaus stehen dir noch viele weitere Karrieremöglichkeiten offen. Vor allem im Raum Köln-Bonn und dem Rhein-Sieg-Kreis profitierst du von einem starken Ökosystem, geprägt von IT-Unternehmen und Forschungsinstituten.
Auf einen Blick
Zulassungsvoraussetzung
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Hochschulabschluss (in- oder ausländisch) in einem einschlägigen Fach
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Englischkenntnisse (Sprachniveau GeR C1)
Semesterstart & Regelstudienzeit
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Zum Wintersemester
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4 Semester in Vollzeit
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6 Semester in Teilzeit
NC-Werte & Bewerbung
Zulassungsbeschränkung Orts-NC (Spezielles Auswahlverfahren)
Mehr zum Studium
Der Lehrplan unseres Masterstudiengangs ist eng mit der laufenden Forschung unseres Instituts verknüpft. Das gibt dir die Möglichkeit im Studium vielfältige Einblicke in die aktuellen Entwicklungen von Informationstechnologien zu behalten.
Gut zu wissen
Der Abschluss wird Studierenden verliehen, die die erforderlichen Mindestleistungen (sowie ihre Masterarbeit) in fünf Kategorien erbracht haben: Grundlagen, Spezialisierung, Vertiefung, interdisziplinäre Module sowie ethische, rechtliche und soziale Aspekte. Du kannst frei aus den jeweils im Semester angebotenen Modulen wählen, sofern du folgende Anforderungen erfüllst:
- zwei Pflichtmodule im Bereich Grundlagen
- mindestens 12 ECTS im Bereich Spezialisierung
- mindestens 39 ECTS im Bereich Fortgeschrittene (einschließlich eines Labors und eines Seminars)
- mindestens 10 ECTS in interdisziplinären Modulen
- mindestens 4 ECTS in ethischen, rechtlichen und sozialen Aspekten
Die Masterarbeit und ihre Präsentation entsprechen 32 ECTS.
Die Lehrveranstaltungen umfassen Vorlesungen mit Übungen (6–9 ECTS), Labore (9–10 ECTS) und Seminare (4 oder 6 ECTS). Ein volles Semester umfasst 30 ECTS.
Unsere Forschungsschwerpunkte für deine Vertiefung
1. Semester
Grundlagen des maschinellen Lernens (6 ECTS)
Grundlagen des Deep Learning (6 ECTS)
4. Semester
Masterarbeit und Seminar (32 ECTS)
1. Semester: 2 oder 3 Kurse zum Aufbau einer Wissensgrundlage für eine Spezialisierungsrichtung, zum Beispiel:
- Audio- und Signalverarbeitung
- Computer Vision
- Computergrafik und Bildanalyse
- Geometrieverarbeitung und Numerik
- Neurowissenschaften und Medizin
- Roboterlernen
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Data Science
2. und 3. Semester: Vertiefende fachspezifische Lehrveranstaltungen in verschiedenen Spezialgebieten. Dazu gehören ein Seminar und forschungsorientierte Laborarbeit in einem Anwendungsbereich, zum Beispiel:
- erklärbare KI, Alignment und Ethik
- virtuelle Umgebungen
- Data Science und Data Mining
- KI in Grafik, Bildverarbeitung und Audio
- verkörperte und agentische KI
- KI in den biomedizinischen Wissenschaften
- Selbstüberwachtes Lernen und bestärkendes Lernen
3. Semester: Die Studierenden arbeiten an einem interdisziplinären Projekt ihrer Wahl, einem gemeinsamen Forschungsprojekt in einem angrenzenden Fachgebiet, das ein Markenzeichen des Studiengangs darstellt. Dabei wird KI auf ein reales Problem angewendet. Zu den derzeit möglichen Bereichen gehören:
- Ethik
- Geodäsie
- Biowissenschaften und Medizin
- Physik
- Neurowissenschaften
- Pflanzenbau
Lehrveranstaltungen zu ethischen, sozialen oder rechtlichen Aspekten im Zusammenhang mit KI. Diese Lehrveranstaltungen werden häufig in Zusammenarbeit mit der Philosophischen Fakultät angeboten und stehen Studierenden während deines gesamten Studiums offen.
Änderungen vorbehalten
Prüfungsordnung, Formulare und Modulhandbücher
Prüfungsordnung
In der Prüfungsordnung des Masterstudiengangs Computer Science sind alle wichtigen Regeln und Vorgaben zum Studium festgelegt.
Formulare
Die Formulare beinhalten Anträge und wichtige Dokumente für Studierende, um verschiedene administrative Abläufe zu erledigen.
Modulhandbuch
Im Modulhandbuch findest du detaillierte Informationen zu Lernzielen, Inhalten, Lehrmethoden und Organisation der einzelnen Module des Studiengangs.
Dein Ansprechpartner
Dr. Benedikt Kolbe
Program manager
Office: 2.059