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Lehramt Master

Achtung neue Prüfungsordnung:

Mit der neuen PO ist ein Einstieg in den Master auch zum Sommersemester möglich!

Dieser zweite Teil des Informatik-Lehramtstudiums wird weiterhin durch das Praxissemester strukturiert, das jeweils im Wintersemester angeboten wird. Die Studierenden sollen im 2./3. Semester des Masterstudiengang daran teilnehmen. In diesem Praxissemester befinden sich die Studierenden im Zeitraum von Mitte September bis Ende Januar an vier Wochentagen (Montag, Dienstag, Mittwoch und Freitag) in einer Schule, die sie zugewiesen bekommen. Am Donnerstag besuchen die Studierenden die Begleitseminare zum Praxissemester.

Das Praxissemester wird vonseiten der Informatik durch das Modul Fachdidaktische Konzepte vorbereitet. Im Nachgang des Praxissemesters belegen die Studierenden das Modul Praxis des Informatikunterrichts.

Die Pflichtmodule in der Informatik sind ausschließlich solche der Fachdidaktik.

Sommersemester vor dem Praxissemester
  • Fachdidaktische Konzepte (V1+S3)
Praxissemester
  • Begleitseminar (S2)

Sommersemester nach dem Praxissemester

  • Praxis des Informatikunterrichts (S2)
Zusätzlich müssen die Studierenden weitere Module im Umfang von 18 LP aus dem Fach belegen. Dazu kann aus dem nachfolgenden Katalog ausgewählt werden, sofern die Module noch nicht in Bachelor belegt wurden.
Diese Wahlpflichtmodule sind Bachelormodule der anderen Bachelorstudiengänge im Institut (Informatik und Cyber Security). Die Modulbeschreibungen können, bis die Modulhandbücher für die Lehramtsstudiengänge fertiggestellt sind, entsprechend dort nach nachgesehen werden. Auf Antrag kann der Prüfungsausschuss Lehramt weitere Wahlpflichtmodule genehmigen.
 
BA-INF 041    Algorithmen und Berechnungskomplexität II               
BA-INF 051    Projektgruppe                                   
BA-INF 101    Kommunikation in Verteilten Systemen                       
BA-INF 104    Randomisierte und approximative Algorithmen               
BA-INF 105    Einführung in die Computergrafik und Visualisierung           
BA-INF 106    Lineare und ganzzahlige Optimierung                   
BA-INF 108    Geschichte des maschinellen Rechnens I                   
BA-INF 109    Relationale Datenbanken                           
BA-INF 110    Grundlagen der Künstlichen Intelligenz                       
BA-INF 114    Grundlagen der algorithmischen Geometrie                   
BA-INF 120    Rechnerorganisation                               
BA-INF 123    Computational Intelligence                           
BA-INF 126    Geschichte des maschinellen Rechnens II                   
BA-INF 131    Intelligente Sehsysteme                           
BA-INF 132    Grundlagen der Robotik                           
BA-INF 133    Web- und XML-Technologien                       
BA-INF 136    Reaktive Sicherheit                               
BA-INF 137    Einführung in die Sensordatenfusion                       
BA-INF 140    Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion               
BA-INF 141    Big Data Analytics                               
BA-INF 144    Algorithmische Grundlagen des maschinellen Lernens       
BA-INF 145    Usable Security and Privacy                           
BA-INF 147    Netzwerksicherheit                                   
BA-INF 149    Graphenalgorithmen                               
BA-INF 150    Einführung in die Data Science                       
BA-INF 152    Moderne Kryptographie und ihre Anwendung
 
 
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